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来源: 中国电力新闻网      日期:19.08.29

  中国电力新闻网讯 通讯员 路路 云路凯  报道 人类日常生活、学习应用的电子计算机、计算数学、数理方程以及概率统计都是源于“函数逼近论”的,还有人脸识别、文字识别、语音识别模式是基于“识别理论”等领域,函数逼近、模式识别这两类研究最终是应用Bp神经网络的结果。

  那么Bp神经网络又是什么呢?简单的说,他是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是目前应用最广泛的神经网络。在呼和浩特供电局调度管理处,一群年轻人已经利用Bp神经网络建立了历史负荷、温度、重大事件的多变量预测模型,从而提高负荷预测精度,利用负荷预测与设备允许最大载流量相对比,实现了过负荷的预测,将重载线路与潜在过负荷线路进行预测,采取提前改变线路运行方式,提前编制线路过负荷处理预案,提前通知线路维护人员做好过负荷预案的方式缩短过负荷处理时间,并重新对调度员过负荷处理时间进行了统计,大大提高了呼和浩特地区供电可靠性,这就是科技创新成果——“基于Bp神经网络的过负荷预测系统”。

  “基于Bp神经网络的过负荷预测系统”刚刚获得了中国设备管理协会主办的2019全国电力行业设备管理与技术创新大会技术成果一等奖,与此同时,“变电站并网设备故障诊断系统”、“便携式调度自动化模拟装置”、“电力调度数据网路由支撑系统”、“基于调控一体化CC2000A平台AVC系统数据支撑系统”等四项成果也相应荣获全国技术成果二等奖的殊荣。

  “变电站并网设备故障诊断系统”可以帮助维护检修人员对设备故障进行快速定位,在第一时间发现变电站远动机运行故障,帮助维护检修人员对设备故障进行快速定位,大大提高远动设备可用率,节省设备维护成本,让无人站远动设备变成可远程监护的“有人站”,故障判断时间由之前的几小时缩短到五到十分钟,最终提高工作效率。

  研发“便携式调度自动化模拟装置”的使调度主站具备了模拟仿真功能,实现了遥测、遥信仿真测试,同时完成了报文监听翻译功能,四遥信息的正确翻译,现场应用测试表明通过该装置可有效提高远动调试工作效率。此外,该装置的开发应用填补了培训中心的空白,提高调度自动化人员对自动化技术的认识与实际运用能力。

  “电力调度数据网路由支撑系统”是根据通信光路传输时隙的状态,划分接入节点所属的汇聚节点,然后在该汇聚下分配接入节点的Loopback地址、PE-PE地址、PE-CE地址、VPN地址,最后结合调度业务的需求,生成地址报告和路由调试方案。此系统已在呼和浩特供电局所辖142座变电站展开应用,从根本上解决了在规划地址、路由设备调试时可能出错概率的问题,实现调度自动化专业工作流程标准化。从而极大地提升了调度自动化人员的工作效率,为电网调度自动化系统提供技术支持,确保电力调度相关业务安全、稳定运行。

  “基于调控一体化CC2000A平台AVC系统数据支撑系统”根据AVC系统实时库需要厂站基本信息,将数据模式和填写的基础数据信息,进行拓扑识别,将这些基础数据信息建立逻辑关系,然后调用相关的数据模板,将基础数据输入到AVC系统实时库数据模板中。用于自动生成AVC系统控制数据、通用模型、选择控制参数、批量录入数据库,实现AVC系统有效维护和标准化管理。

  呼和浩特供电局调度管理处汇聚青年力量,凝聚青春实力,始终致力于该局电网管理创新与技术创新发展,鼓励和支持广大青年员工在各自的专业领域大胆创新、锐意进取,不断推动创新成果的转化,不断提升该局在电力行业设备管理领域的科学化、标准化、专业化、精益化、信息化水平。

责任编辑:张媛媛   投稿邮箱:网上投稿

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